L'application normalisée du système d'enseignement et de recherche sur l'IA de Yuncheng, province du Shanxi
Ces dernières années, avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, le domaine de l'éducation a également inauguré des changements profonds. En tant qu'école qui se concentre sur l'éducation innovante, la ville de Shanxi Yuncheng, la province de Shanxi, a pris les devants en introduisant des systèmes d'enseignement et de recherche sur l'IA dans la gestion de l'enseignement quotidien, devenant un cas typique d'application de l'éducation de l'IA à l'échelle nationale. Cet article combinera des sujets populaires et des sujets chauds à travers le réseau au cours des 10 derniers jours pour structurer les résultats de l'application du système d'enseignement et de recherche sur l'IA de l'école et son inspiration pour l'industrie de l'éducation.
1. Fonctions de base et scénarios d'application du système d'enseignement et de recherche sur l'IA
Le système d'enseignement et de recherche sur l'IA adopté par Sui United Bilingual School comprend principalement les modules fonctionnels suivants:
| Module fonctionnel | Application spécifique | Fréquence d'utilisation |
|---|---|---|
| Système de préparation de leçon intelligent | Générez automatiquement les plans de cours et les didatiques de cours et recommandez des ressources pédagogiques | Utilisation quotidienne |
| Système d'analyse de la situation de l'étude | Surveiller les progrès des élèves en temps réel et diagnostic personnalisé | 3 fois par semaine |
| Analyse du comportement en classe | Reconnaissez l'attention et la participation des élèves par la caméra | Chaque leçon |
| Système de correction de l'emploi | Corriger automatiquement les questions objectives, les questions subjectives aident à marquer | tous les jours |
| Plateforme de données d'enseignement et de recherche | Résumé de l'enseignement des données et générer des rapports visuels | Une fois par semaine |
2. Comparaison des données sur les résultats de l'implémentation
En comparant les données avant et après l'application par l'école du système d'enseignement et de recherche sur l'IA, nous pouvons clairement voir les changements provoqués par la technologie:
| indice | Avant l'application (2022) | Après l'application (2023) | Amplitude du changement |
|---|---|---|---|
| Temps de préparation des enseignants | 2,5 heures / jour | 1,2 heures / jour | ↓ 52% |
| Taux d'achèvement des devoirs des étudiants | 78% | 93% | ↑ 15% |
| Fréquence d'interaction en classe | 12 fois / classe | 22 fois / classe | ↑ 83% |
| Plan d'apprentissage personnalisé | 30% | 85% | ↑ 55% |
| Taux de participation à l'enseignement et à la recherche des enseignants | 65% | 92% | ↑ 27% |
3. Analyse des sujets chauds sur l'ensemble du réseau
En combinaison avec des sujets chauds dans le domaine de l'éducation au cours des 10 derniers jours, la pratique de l'enseignement et de la recherche de l'IA de l'école Qingshui est très cohérente avec les tendances suivantes:
1 et 1Intégration approfondie de l'éducation AI +: Avec la popularité des outils d'IA tels que Chatgpt, l'éducation intelligence est devenue au centre de l'industrie. Le cas de l’école montre comment la technologie d’IA peut vraiment mettre en œuvre des scénarios d’enseignement.
2Transformation du rôle des enseignants: Avec l'aide de l'IA, les enseignants sont passés, des marastes des connaissances aux guides d'apprentissage, qui fait écho à la récente discussion sur "comment les enseignants peuvent s'adapter à l'ère de l'IA".
3 et 3Advance Education Equity: Le système d'IA aide à réduire l'écart dans les ressources éducatives urbaines et rurales, ce qui est conforme à la dernière orientation politique de la "numérisation pour aider à équilibrer l'éducation" proposée par le ministère de l'Éducation.
4Protection de confidentialité des données: Le système strict de gestion des données établi par l'école fournit des solutions de référence pour le problème de «sécurité des données éducatifs» récemment discutée.
4. Défis et perspectives d'avenir
Malgré les résultats remarquables, la Weishii School a également rencontré certains défis dans l'application des systèmes d'enseignement et de recherche sur l'IA:
| Type de défi | Performances spécifiques | Mesures de réponse |
|---|---|---|
| Adaptation technique | Certains anciens enseignants ont du mal à opérer | Effectuer une formation stratifiée |
| Intégration des données | Îlot de données multi-systèmes | Établir une plate-forme intermédiaire de données unifiée |
| Évaluation de l'efficacité | L'impact à long terme est difficile à quantifier | Présentation des évaluations tierces |
| Controverse éthique | Problème de transparence de la décision de l'IA | Établir un mécanisme d'examen manuel |
À l'avenir, l'école Wushi prévoit de mettre à niveau davantage le système d'enseignement et de recherche sur l'IA, en se concentrant sur trois directions de développement: l'une consiste à renforcer les capacités d'intégration interdisciplinaires, la seconde consiste à améliorer la précision des recommandations personnalisées, et la troisième consiste à construire une plate-forme intelligente pour la collaboration à domicile. Ces mesures permettront à la technologie de l'IA de servir l'ensemble du processus d'éducation et d'enseignement plus profondément.
V. Conclusion
La pratique de l'enseignement et de la recherche sur l'IA de l'école bilingue de Shanxi Yuncheng City Liushii United montre que lorsque la technologie et l'éducation sont profondément intégrées, l'efficacité de l'enseignement et la qualité peuvent être considérablement améliorées. L’expérience de l’école fournit une référence précieuse pour la transformation intelligente des écoles primaires et secondaires à travers le pays, et indique également un brillant avenir pour l’éducation compatible AI. Avec l'avancement continu de la technologie et la mise à jour des concepts éducatifs, ce modèle innovant devrait être promu à plus grande échelle, bénéficiant à plus d'enseignants et d'élèves.
(Le texte intégral est d'environ 850 mots au total)
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