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Comment transformer des photos en texte

2025-12-30 23:27:37 éduquer

Comment transformer des photos en texte

À l’ère du numérique, extraire du texte de photos en texte modifiable est une compétence très pratique. Que vous extrayiez du texte à partir de livres, de cartes de visite, d'affiches ou de notes manuscrites, cette technologie peut considérablement améliorer l'efficacité du travail. Cet article présentera en détail comment transformer des photos en texte et joindra des sujets d'actualité et du contenu d'actualité au cours des 10 derniers jours pour aider les lecteurs à mieux comprendre les scénarios d'application de cette technologie.

1. Pourquoi avez-vous besoin de transformer des photos en texte ?

Comment transformer des photos en texte

La conversion du texte des photos en texte modifiable présente plusieurs avantages :

  • Améliorer l'efficacité :Aucune saisie manuelle requise, ce qui permet de gagner beaucoup de temps.
  • Facile à modifier :Le texte converti peut être directement modifié ou copié et collé.
  • Facile à ranger :Les fichiers texte occupent moins d’espace de stockage que les images.
  • Recherche facile :Le contenu textuel peut être récupéré par les moteurs de recherche, ce qui le rend facile à trouver.

2. Comment transformer des photos en texte ?

Actuellement, la transformation de photos en texte est principalement réalisée grâce à la technologie de reconnaissance optique de caractères (OCR). Voici quelques méthodes couramment utilisées :

méthodeOutils/PlateformesCaractéristiques
Outil OCR en ligneBaidu OCR, Tencent OCR, Google LensPas besoin d'installer de logiciel, téléchargez simplement l'image pour la reconnaissance
APPLICATION mobileCamScanner, Adobe Scan, Microsoft Office LensPrend en charge la reconnaissance instantanée lors de la prise de photos, pratique pour une utilisation mobile
logiciel de bureauABBYY FineReader, Adobe AcrobatFonction puissante, prend en charge le traitement par lots et la reconnaissance de haute précision
interface de programmationTesseract OCR, API Baidu OCRConvient aux développeurs et peut être intégré à des applications personnalisées

3. Exemples d'étapes de fonctionnement (en prenant Baidu OCR comme exemple)

  1. Ouvrez le site Web officiel de Baidu OCR ou les applications associées.
  2. Téléchargez la photo pour être identifié ou prenez une photo directement.
  3. Sélectionnez la langue de reconnaissance (telle que le chinois, l'anglais, etc.).
  4. Cliquez sur le bouton "Reconnaître" et attendez le traitement du système.
  5. Copiez ou téléchargez le texte reconnu.

4. Sujets et contenus d'actualité au cours des 10 derniers jours

Les sujets suivants sont des sujets très discutés sur Internet au cours des 10 derniers jours, qui démontrent les scénarios d'application pratiques de la technologie OCR :

sujets chaudsContenu chaudLien vers l'OCR
L’éclosion des outils bureautiques d’IAChatGPT, Notion AI et d'autres outils contribuent à un travail de bureau efficaceLa technologie OCR peut être intégrée aux outils d'IA pour automatiser le traitement des documents
Numériser des notes manuscritesLes étudiants et les professionnels souhaitent convertir le contenu manuscrit en versions électroniquesLa technologie OCR reconnaît le texte manuscrit pour un stockage et un partage faciles
Développement de technologies d’accessibilitéLes personnes malvoyantes obtiennent des informations textuelles grâce à la technologie vocale et OCRLa technologie OCR peut convertir le texte d'une image en parole pour aider les personnes malvoyantes à lire
Projet de numérisation de livres anciensLes grandes bibliothèques accélèrent le processus de numérisation des livres anciensLa technologie OCR peut reconnaître les caractères chinois traditionnels et les caractères spéciaux dans les livres anciens

5. Choses à noter

  • Qualité d'image :Les images en haute définition et avec un éclairage uniforme ont de meilleurs résultats de reconnaissance.
  • Sélection de la langue :Assurez-vous de sélectionner une langue qui correspond au texte de l'image, sinon elle pourrait être mal reconnue.
  • Protection de la vie privée :Essayez d'éviter d'utiliser des outils en ligne pour le contenu sensible afin d'éviter les fuites d'informations.
  • Relecture :La technologie OCR n’est pas précise à 100 % et nécessite une relecture manuelle après reconnaissance.

6. Perspectives d'avenir

Avec les progrès de la technologie de l’IA, la précision et les scénarios applicables de l’OCR seront encore améliorés. Dans le futur, nous pourrions voir :

  • Des capacités de reconnaissance de l'écriture manuscrite plus puissantes, capables même de reconnaître l'écriture manuscrite griffonnée.
  • Fonction de traduction en temps réel, convertit directement le texte de l'image dans la langue cible.
  • Combiné à la technologie AR, il peut réaliser une extraction et une interaction instantanées de texte.

En bref, la technologie permettant de transformer des photos en texte évolue constamment, apportant plus de commodité à notre travail et à notre vie. Qu'il s'agisse du travail quotidien ou du domaine professionnel, maîtriser cette compétence permettra d'obtenir deux fois plus de résultats avec moitié moins d'effort.

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